Аналитик данных CV
Москва
Полный день
ООО «Северсталь Диджитал»
«Северсталь Диджитал» - эксперт в области цифровых технологий для металлургии. Наша команда разрабатывает и внедряет модели на основе машинного обучения на предприятиях Северстали, помогая повысить эффективность производства, сократить затраты и улучшить качество продукции.
Что тебе нужно будет делать:
- развивать, дорабатывать и поддерживать работу систем контроля дефектов металла;
- выстраивать пайплайны для автоматизации повторяющихся CV-задач;
- использовать state of the art подходов в CV;
- применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
- тесно общаться с технологами и владельцами продуктов на производстве.
Мы ожидаем, что ты:
- имешь опыт работы в одной или нескольких областях CV (детекция, сегментация) от 1 года;
- имеешь опыт программирования на Python от 1 года;
- имеешь опыт работы с OpenCV;
- имеешь опыт работы с Deep Learning фреймворками (основной фреймворк - PyTorch);
- хорошо понимаешь основы CV (морфологические операции, поиск границ, поиск ключевых точек и т.п.);
- понимаешь основы глубокого обучения, основные архитектуры нейронных сетей;
- понимаешь математический аппарат, применяемый в задачах машинного обучения;
- знаешь основные Python-библиотек для работы с данными, компьютерного зрения и машинного обучения;
- имеешь высшее техническое образование;
- самостоятельно реализуешь архитектуру или алгоритмы, описанные в статьях (будет преимуществом).
Ты получишь:
- работу в молодой, дружной и профессиональной команде, с которой можно развиваться;
- официальное трудоустройство;
- полугодовое премирование по результатам работы;
- гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
- корпоративную мобильную связь, полис ДМС;
- удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье и многое другое);
- выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
- возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.