Аналитик данных CV

Москва
Полный день
ООО «Северсталь Диджитал»

«Северсталь Диджитал» - эксперт в области цифровых технологий для металлургии. Наша команда разрабатывает и внедряет модели на основе машинного обучения на предприятиях Северстали, помогая повысить эффективность производства, сократить затраты и улучшить качество продукции.

Что тебе нужно будет делать:

  • развивать, дорабатывать и поддерживать работу систем контроля дефектов металла;
  • выстраивать пайплайны для автоматизации повторяющихся CV-задач;
  • использовать state of the art подходов в CV;
  • применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
  • тесно общаться с технологами и владельцами продуктов на производстве.

Мы ожидаем, что ты:

  • имешь опыт работы в одной или нескольких областях CV (детекция, сегментация) от 1 года;
  • имеешь опыт программирования на Python от 1 года;
  • имеешь опыт работы с OpenCV;
  • имеешь опыт работы с Deep Learning фреймворками (основной фреймворк - PyTorch);
  • хорошо понимаешь основы CV (морфологические операции, поиск границ, поиск ключевых точек и т.п.);
  • понимаешь основы глубокого обучения, основные архитектуры нейронных сетей;
  • понимаешь математический аппарат, применяемый в задачах машинного обучения;
  • знаешь основные Python-библиотек для работы с данными, компьютерного зрения и машинного обучения;
  • имеешь высшее техническое образование;
  • самостоятельно реализуешь архитектуру или алгоритмы, описанные в статьях (будет преимуществом).

Ты получишь:

  • работу в молодой, дружной и профессиональной команде, с которой можно развиваться;
  • официальное трудоустройство;
  • полугодовое премирование по результатам работы;
  • гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
  • корпоративную мобильную связь, полис ДМС;
  • удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье и многое другое);
  • выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
  • возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.