Аналитик данных CV (Северсталь Диджитал)
Москва
Полный день
ООО «Северсталь Диджитал»
«Северсталь Диджитал» - эксперт в области цифровых технологий для металлургии. Наша команда разрабатывает и внедряет модели на основе машинного обучения на предприятиях Северстали, помогая повысить эффективность производства, сократить затраты и улучшить качество продукции.
Что тебе нужно будет делать:
- заниматься верификацией технических решений и документации, внедряемых в компании, в части CV;
- делать отладку low-code / no-code сценариев пред- и пост-обработки;
- выстраивать пайплайн оценки работы моделей на сотнях камер;
- развивать платформы видео аналитики;
- использовать state of the art подходов в CV;
- применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
- тесно общаться с владельцами продуктов на производстве;
- доводить задачи до продуктивных решений.
Мы ожидаем, что ты:
- имешь опыт работы в одной или нескольких областях CV (с упором на детекцию, трекинг, pose estimation, keypoint detection) от 2 лет;
- имешь опыт программирования от 2 лет;
- имешь опыт работы с OpenCV и с PyTorch;
- имешь проекты, доведённые до продуктива, желательно - в сфере контроля безопасности на производстве;
- знаешь основы классического CV;
- понимаешь алгоритмы трекинга;
- понимаешь основы глубокого обучения, основных архитектур нейронных сетей для детекции, поиска ключевых точек;
- знаешь основы Python-библиотек для работы с данными, компьютерного зрения и машинного обучения.
Ты получишь:
- работу в молодой, дружной и профессиональной команде, с которой можно развиваться;
- официальное трудоустройство;
- полугодовое премирование по результатам работы;
- гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
- корпоративную мобильную связь, полис ДМС;
- удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье и многое другое);
- выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
- возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.